전기 설비 공사 현장 위험 상태 판단 데이터가 필요한 개발자들을 위한 필수 정보
목차
API 소개
전기 설비 공사 현장 위험 상태 판단 데이터를 제공하는 API는 안전관리 및 재난 예방을 목적으로 개발되었습니다.
이 API는 JSON 및 XML 형식으로 제공되며, 사용자는 이를 통해 데이터를 분석하고 활용할 수 있습니다.
맨위로 이동
다운로드 방법
API를 다운로드하려면 **공공데이터포털 회원 가입** 후 활용 신청을 해야 합니다.
승인 절차가 완료되면 API 키를 발급받아 사용할 수 있습니다.
CSV 파일은 로그인 없이 바로 다운로드 가능합니다.
전기 설비 공사 현장의 위험 상태를 판단하기 위한 API와 데이터는 작업 환경의 안전 관리를 위해 중요한 역할을 합니다. 아래는 관련 정보와 활용 방안입니다.
전기 설비 공사 위험 상태 판단 데이터 및 API
데이터셋 정보:
해당 데이터는 전기 설비 공사 현장에서 발생 가능한 사고(추락, 낙하, 감전, 협착 등)를 예방하기 위해 구축되었습니다.
주요 데이터 유형:
작업 공정(배전 설비, 변전 설비 등): 약 만 장
사고 유형: 약 만 장
안전 장비(안전모, 안전대 등): 약 만 장
데이터 수집 도구: CCTV, 고프로, 디지털 카메라 등을 활용하여 영상 데이터를 수집.
AI 학습 모델:
사용된 모델:
YOLO V: 작업 공정 탐지
Light GBM: 작업 공정 분류
YOLO VA 포즈: 사고 유형 탐지
DDN: 행동 인식 및 사고 분류
데이터 학습은 단계(수집, 정제, 가공, AI 학습, 검증)로 진행되었으며, 학습 결과는 작업 환경 모니터링 및 사고 예방 서비스로 활용됩니다.
API 활용:
AI-Hub에서 해당 데이터셋과 API를 제공하며, 다운로드 승인을 받은 후 API 파일을 사용할 수 있습니다.
API는 안전관리 및 재난 예방 서비스를 목적으로 하며, 송전탑, 무인변전소 등 주요 시설의 위험 상황을 실시간으로 감지하고 알리는 서비스 개발에 사용됩니다.
활용 사례:
AI 기반 안전 관리 플랫폼에 통합되어 작업자의 안전 장비 착용 여부를 감지하거나 작업 공정별 위험도를 분석합니다.
다양한 산업 분야에서 전기 설비 공사 관련 위험 상황을 판별하고 개선 방안을 제시하는 데 사용됩니다.
접근 방법
AI-Hub 웹사이트에서 관련 데이터셋과 API를 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 데이터는 분할 압축 파일 형태로 제공되며, 승인이 필요합니다.
수정된 문장은 다음과 같습니다:
전기 설비 공사 현장의 위험 상태를 판단하기 위한 API와 데이터는 작업 환경의 안전 관리를 위해 중요한 역할을 합니다. 아래는 관련 정보와 활용 방안입니다.
전기 설비 공사 위험 상태 판단 데이터 및 API
데이터셋 정보:
해당 데이터는 전기 설비 공사 현장에서 발생 가능한 사고(추락, 낙하, 감전, 협착 등)를 예방하기 위해 구축되었습니다.
주요 데이터 유형:
작업 공정(배전 설비, 변전 설비 등)
사고 유형
안전 장비(안전모, 안전대 등)
데이터 수집 도구: CCTV, 고프로, 디지털 카메라 등을 활용하여 영상 데이터를 수집.
AI 학습 모델:
사용된 모델:
YOLO: 작업 공정 탐지
Light GBM: 작업 공정 분류
YOLO VA 포즈: 사고 유형 탐지
DDN: 행동 인식 및 사고 분류
데이터 학습은 단계로 진행되었으며, 학습 결과는 작업 환경 모니터링 및 사고 예방 서비스로 활용됩니다.
API 활용:
AI-Hub에서 해당 데이터셋과 API를 제공하며, 다운로드 승인을 받은 후 API 파일을 사용할 수 있습니다.
API는 안전관리 및 재난 예방 서비스를 목적으로 하며, 송전탑, 무인변전소 등 주요 시설의 위험 상황을 실시간으로 감지하고 알리는 서비스 개발에 사용됩니다.
활용 사례:
AI 기반 안전 관리 플랫폼에 통합되어 작업자의 안전 장비 착용 여부를 감지하거나 작업 공정별 위험도를 분석합니다.
다양한 산업 분야에서 전기 설비 공사 관련 위험 상황을 판별하고 개선 방안을 제시하는 데 사용됩니다.
API 다운로드 및 접근 방법
AI-Hub 웹사이트에서 관련 데이터셋과 API를 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 데이터는 분할 압축 파일 형태로 제공되며, 승인이 필요합니다.
맨위로 이동
사용 사례
사례 1. 도심지역 전기설비 안전도 평가를 통해 위험 요소를 사전에 제거.
사례 2. 공단지역에서 발생한 전기 사고 데이터를 기반으로 예방 대책 수립.
사례 3. 농촌지역 전기설비 점검 결과를 분석하여 재난 방지 계획 수립.
사례 4. 해안지역의 전기설비 부적합 건수를 줄이기 위한 개선 방안 도출.
사례 5. 산간벽지 전기설비 위험 상태를 평가하여 안전한 작업 환경 조성.
전기 설비 공사 현장 위험 상태 판단 데이터 API
