이참에 알아본 전세계 치과치료 비용추이에 관한 나의 생각은 이렇습니다.
실시간 다중 밴드 분석 포함의 기능의 부하를 신체내에서 견듸게 할것인가 아님 따로 뺄것인가?
나는 전문가는 아니지만 28년 동안 파킨슨병을 앓았었고 많은것을 손떨림으로 또 여러 증상들로 힘들게 자진반납하다 싶이 했는데 ai의 도움과 환우로 불편함이나 고통을 겪어본 바로 어떻게 하면 환우들이 좀더 일상생활에서 힘들지 않고 편하게 아프지않게 살수 있을까 해결책까진 아니더라도 방향제시 정도라고 생각하고 이글로 더 많고 풍부한 아이디어와 좋은생각들이 공유되며 전파되기를 바래보는 바이다
이유는 아주 간단하다 왜냐면 이 분석시스템에 굳이 회로를 추가 할경우 센서에서 감지된 이상신호를 프로그램에서 전기적신호로 내보내기만 하면 되는 과정에 괜한 부하로 에너지를 더 소비할 필요가 있나 하는 문제점에 착안하여 이번 시뮬레이션에는 포함하지 않기로하고 외부 컴퓨터 에 저장기록할수있게 해 두는 편이 낳을것 같다는 결론이다 회로던 칩이던 일단 몸속에서 작동해야함으로 가급적이면 배터리 던 회로나 센서든지 간에 부피는 최대한 줄이고 성능은 최적화가 되어야 이식받는 환우도 덜 부담되고 그나마 일상생활로 복귀해 최소한의 불편함으로 작동하게 할수 있기 때문이다 예전에는 전극 장치크기가 너무커 환우들이 불편함이 많았다고 한다 가슴상부에 포켓형식으로 들어가다 보니 작동하다가나, 옆으로 눕다가 리드전선 연결부가 마모되거나 끈어져 다시 수술하는 경우도 있었고 배터리기술이 많이 발전하지 않았던 시절에는 전기자극 발생기와 배터리가 동시에 큰 부피를 차지해 양쪽 가슴상부에 위치했기 때문에 누워있을때도 상당히 불편했을 거 같다는 생각이든다. 지금 필자가 사용하고 있는 500원짜리 동전 정도크기의 한쪽 에만 삽입된 전기자극생성기도 한쪽팔을 쓸때 아프거나 잠들때 불편한점이 많은데, 예전에는 그 이물감이 오죽했을까? 말안해도 해아려 짐작이 된다. 참 많이 불편했겠다 싶은 마음에 진정한 위로의 말씀을 드려본다.
[센서 입력] → [실시간 분석: 델타/세타/알파/베타/감마] → [판단 → 자극 여부 결정]
빠르게 자극 여부 판단 → 즉각 반응 가능
실시간 피드백 훈련(Biofeedback)에 적합
하드웨어에 따라 고속 처리 가능 (특히 Raspberry Pi 4 이상, Jetson, NPU 탑재 시)
데이터 손실 시 복구 어려움 (실시간 오류는 되돌릴 수 없음)
코딩 복잡도 증가 (필터 5개 동시 운영 + 처리)
CPU 부하 증가 → 발열/배터리 소모 가능성
휴대용, 즉각 반응이 중요한 시스템 (ex. 뇌-컴퓨터 인터페이스, 훈련 장치)
자극에 대한 반응속도가 중요할 때
text[센서 입력] → [CSV 저장] → [나중에 다중 밴드 분석 및 자극 여부 판단]
안정성 ↑ (데이터 백업 → 나중에 재분석 가능)
에러 시 로그 추적 가능
분석 정확도 조정 가능 (모델 수정, 재분석 가능)
CPU 자원 절약 → 에너지 효율 ↑
실시간 자극 불가능 (지연 있음)
자극 시점이 늦어져 의미가 약해질 수 있음
연구용, 분석 중심 시스템
판단 정확도, 통계 분석이 중요한 경우
클라우드 분석 or 서버용
🔧 프로토타입/연구 단계에서는
👉 데이터 저장 후 다중 밴드 분석으로 안정성 확보 + 분석 최적화
⚡ 실시간 사용자 피드백이 중요한 경우
👉 실시간 분석 포함하되, 반드시 백그라운드 데이터 저장 기능 병행 추천
필요하시면,
두 방식 모두 동시 실행되는 혼합형 구조 코드 도 ai에선 생성이 된다한다
뇌파형 감지 및 분석 프로그램은 이미 나와 사용되어지는 것으로 알고있다
예: 실시간 판단 + 저장 → 나중에 재분석